Метка: Разработка

Сайт – это визитная карточка любого современного бизнеса. Чтобы оценить качество получаемых услуг или покупаемых товаров, пользователь в первую очередь оценивает сайт компании, его внешний вид, интерфейс и функциональность.

Качественный сайт является отличным инструментом для привлечения клиентов, предоставления информации и продвижения продуктов и услуг. Но стоить помнить, что разработка сайта – это сложный процесс, требующий определенных навыков и опыта. В этой статье мы рассмотрим ключевые этапы разработки сайтов и дадим советы заказчикам для успешного завершения проекта.

Постановка задачи и анализ требований

Первый и самый главный шаг в разработке сайта – это определение целей и требований к проекту. Правильная постановка цели – это 50% успешно выполненной работы. Для этого на помощь приходят ключевые вопросы:

• Какие цели необходимо достичь с помощью сайта?
• Кто целевая аудитория?
• Какие функции и возможности должен иметь сайт?
• Какой выделяется бюджет на разработку сайта?

Исследование рынка и конкурентов

Чтобы создать эффективный сайт, необходимо изучить рынок занимаемой бизнес-ниши и сайты конкурентов. Это поможет понять, какой сайт будет наиболее конкурентноспособным. Далее идут определение функциональности сайта и выбор наиболее выигрышного дизайна, подходящего под потребности целевой аудитории.

Проектирование информационной структуры

На этом этапе определяется структура сайта, создается схема навигации и определяются основные разделы и страницы. Это позволяет организовать интуитивно понятный интерфейс, качественный контент сайта и сделать его более доступным для пользователей.

Веб-дизайн

Дизайн – практически самый важный аспект сайта. Первое впечатление о компании зависит именно от визуальной привлекательности сайта. Чтобы создать продающий сайт, необходимо разработать уникальный и привлекательный дизайн, который будет соответствовать бренду и отражать деятельность компании.

Разработка сайта

Это технический этап по созданию и программированию сайта. Успешная реализация проекта подразумевает использование современных технологий и языков программирования. Также это важно для обеспечения надежности и высокой производительности сайта.

Тестирование

Тестирование сайта помогает выявить ошибки и проблемы, которые могут повлиять на работу сайта. Тестирование проводится на различных этапах разработки, чтобы минимизировать огрехи и сократить время на исправление незамеченных ошибок. Тесты сайта осуществляются на разных устройствах и в разных браузерах.

Оптимизация производительности

Оптимизация производительности сайта необходима для того, чтобы он быстро загружался и работал плавно. Для оптимизации важно грамотно использовать различные методы, например, использовать кэширование или сокращать размеры изображений.

Запуск сайта

После успешного тестирования и оптимизации сайт готов к запуску. Его необходимо разместить на сервере и убедиться, что все корректно работает. Также, важно учитывать возможность масштабирования сайта в будущем. Сайт должен быть готов к росту трафика и расширению функциональности. После запуска сайта, для его успешного дальнейшего функционирования, необходимы регулярные обновления и поддержка.

Поддержка и обновление

Создание сайта – это только начало. Чтобы привлекать и удерживать аудиторию, необходимо постоянно поддерживать и обновлять сайт, добавлять новый контент и функции. Это процессы, которые требуют опыта и профессионализма.

Доверив разработку сайта рекламному агентству «Перец», вы получите качественно выполненный проект, уникальную идею, а также поддержку и продвижение готового сайта.

Сайт от рекламного агентства «Перец» – это полный комплекс услуг: от определения целей будущего сайта до обучения администраторов работе с ресурсом. После одного звонка вы сможете заказать не только разработку сайта, но и его продвижение, оптимизацию контента, профессиональные услуги по наполнению и многое другое.

Разработка сайта – это сложный и многозадачный процесс, но с правильным подходом и профессиональной помощью вы получите уникальный, успешный и эффективный онлайн-проект.

Советы для успешной реализации проекта:

1. Слушайте клиентов. Собирайте обратную связь от пользователей и адаптируйте сайт под их потребности.
2. Соблюдайте сроки. Установите жесткие сроки для каждого этапа разработки и следите за их соблюдением.
3. Используйте аналитику. Установите систему аналитики для отслеживания посещаемости и поведения пользователей на сайте.
4. Будьте готовы к изменениям. Рынок и технологии постоянно меняются, поэтому будьте готовы к внесению изменений и обновлениям сайта.
5. Работайте над маркетингом. После запуска сайта не забывайте о маркетинге и продвижении, чтобы привлечь аудиторию.
6. Соблюдайте безопасность. Защитите сайт от угроз безопасности и регулярно обновляйте его.
7. Обеспечьте адаптивность. Убедитесь, что сайт корректно отображается на всех устройствах и браузерах.

Это первый из трех материалов об А/Б-тестировании в контексте от ведущего специалиста по контекстной рекламе Ивана Кряккиева.

На эффективность рекламы влияет большое количество факторов: текущая ситуация на рынке, деятельность конкурентов, изменение параметров рекламируемого продукта и многие другие. Это означает, что рекламная активность не может быть статична — если мы хотим достигать нужных результатов, нам необходимо постоянно отслеживать все изменения и вносить корректировки.

Кроме того, следует учитывать, что реакция разных групп пользователей на креативы тоже далеко не одинакова. Она может различаться в зависимости от конкретной ситуации получения рекламного сообщения, площадки и блока показа, наличия УТП в объявлении и т. д.

Определить наиболее эффективные объявления с учетом всех этих факторов как раз и позволяет А/Б-тестирование. При регулярном проведении оно помогает значительно улучшить результаты кампаний.

Что же такое А/Б-тестирование? Если упростить, это сравнение двух вариантов чего-либо: объявлений, посадочных страниц, стратегий и т.д. Давайте рассмотрим подробнее на примере.

Вводные:

• Клиент — диспетчерская такси.
• Цель — привлечение водителей для устройства на работу.

Ниже приведен понедельный график реализации рекламной кампании с динамикой количества обращений и CPA. Вертикальными зелеными линиями указаны этапы запуска А/Б-тестирования объявлений.

На графике четко прослеживается корреляция между этапами тестирования и изменением количества лидов и CPA. С помощью А/Б-тестирования удалось снизить стоимость заявки в 5,17 раза и увеличить количество лидов в 2,32 раза.

А/Б-тесты с точки зрения специалистов по контекстной рекламе

Специалисты по контекстной рекламе обычно определяют А/Б-тестирование как сравнение двух различных посадочных страниц или двух вариантов объявлений. Например, двух разных объявлений в рамках одной группы или двух разных посадочных страниц, между которыми случайным образом равномерно распределяется трафик на сайте.

Сам процесс проведения тестирования объявлений цикличен и, как правило, строится следующим образом:

А/Б-тестирование с точки зрения статистики

При оценке результатов A/Б-тестирования важно понимать следующее:

1. Чем больше статистики по каждому из вариантов накоплено, тем выше вероятность, что такой результат получен не случайно. Рассмотрим пример.

У нас есть два графика, отражающих вероятность распределения среднего значения относительно полученных показателей. График №1 построен для выборки из 100 элементов (например, кликов). График №2 построен для выборки из 1000 элементов. В обоих случаях полученная конверсия в целевое обращение составила 1% (вертикальная черта в центре).

Чем шире края графика, тем меньше шансов, что в будущем мы получим такое же среднее значение CR (конверсии в целевое обращение).

Площадь, заштрихованная на изображении, показывает, насколько менее вероятно в будущем получить такое же среднее значение при выборке в 100 элементов по сравнению с выборкой в 1000 элементов. Другими словами, заштрихованная область показывает, что вывод, основанный на 100 элементах, будет менее точным, нежели на 1000 элементах.

2. Чем больше разница между показателями объявлений, тем выше шансы, что показатели по ним и дальше будут отличатся.

Пример №1. Две одинаковые по размеру выборки — 1000 элементов (например, кликов) каждая. Первый график построен для CR 0,5%. Второй график — для CR 1% .

Площадь пересечения графиков довольно большая, и это не позволяет нам отклонить гипотезу о том, что в генеральной совокупности средние значения CR этих объявлений будут равны.

Пример №2. Снова одинаковые по размеру выборки — 1000 элементов каждая. Но теперь второй график построен для CR 2%. Обратите внимание на то, как сильно различается площадь пересечения графиков в первом и во втором примере. Чем меньше площадь пересечения, тем больше шансов сделать правильные выводы.

Предположим, что мы хотим сравнить наши объявления по показателю CTR. А что если я скажу вам, что CTR ваших двух объявлений в будущем будет одинаковым? Вы, в свою очередь, можете считать, что одно из объявлений будет более кликабельным. Как понять, кто из нас прав?

В этом примере цель А/Б-тестирования с точки зрения статистики — отклонить гипотезу о том, что средний CTR у наших объявлений всегда будет одинаковым. Для опровержения таких (так называемых нулевых) гипотез применяются методы статистического анализа, например, критерий Т-Стьюдента.

Выводы: при принятии решения о том, какое из объявлений лучше или хуже отработало, учитывайте объем накопленной статистики и разницу между показателями.

Для расчетов можно использовать калькуляторы A/Б-тестов, например, AB TestGuide. В нем достаточно ввести свои данные — и калькулятор скажет вам, являются ли полученные результаты статистически значимыми.

При проведении расчетов важно, чтобы соблюдались несколько критериев:

1. Зависимая величина — показатель, по которому мы сравниваем объявления — должна быть распределена нормальным образом (см. описание на Википедии).
2. Трафик должен распределяться случайным образом, но при этом равномерно между объявлениями внутри группы.

В Яндекс.Директе трафик распределяется равномерно в начале работы кампании, но позже, спустя какое-то время, алгоритмы Яндекса перераспределяют львиную долю трафика на объявление с более высоким CTR. Перед сравнением можно проверить, равномерно ли распределяются показы между объявлениями в группе.

В Google Ads есть возможность использовать вариант равномерной ротации объявлений. В таком случае трафик будет равномерно распределяться между объявлениями.

Теоретическая часть крайне важна для понимания принципов правильного A/Б-тестирования. Для более глубокого погружения в нее вам могут помочь следующие материалы:

• статья на Хабре;
• бесплатный видеокурс от преподавателя СПбГУ.

Тем не менее на практике обычно решения принимаются интуитивно либо с помощью дополнительных средств: калькуляторов А/Б-тестов, внешних систем автоматизации и управления по правилам.

При большом количестве групп объявлений сложно проводить расчеты статистической достоверности для каждой из групп. Поэтому в системы Яндекс.Директ и Google Ads встроены механизмы автоматического перераспределения трафика. В следующем материале мы подробно поговорим об этих инструментах.